В настоящее время к статистическому программному обеспечению принято относить пакеты программ статистического анализа общего и специального назначения, пакеты программ табулирования, пакеты программ редактирования, пакеты программ управления данными, пакеты программ для выборочных обследований, а также многие графические пакеты, пакеты эконометрического моделирования и прогнозирования, имитационного моделирования, распознания изображений и т.д.

Появление персонального компьютера третьего поколения послужило базой для создания сложных пакетов программ статистического анализа, и в настоящее время существует около тысячи статистических пакетов, универсальных или ориентированных на использование в каких-либо специальных областях, и число их продолжает расти.

Конструкция пакетов статистического анализа зависит в значительной степени от типа используемого персонального компьютера, его конфигурации, оперативной системы, а также от уровня подготовки пользователя пакета в области программирования для персонального компьютера [6, c. 17].

Основным требованием, предъявляемым к организации решения задач экономики и управления, научных, социологических и других задач, является минимизация ресурсов, потребляемых для достижения поставленной цели. В зависимости от характера задачи на объём потребляемых ресурсов оказывают влияние временные и стоимостные ограничения. Соблюдению этих ограничений может в значительной степени способствовать использование персонального компьютера на всех или отдельных этапах решения задачи.

Эффективность автоматизации решения задачи может проявляться как в сокращении расходов на обработку информации (прямая эффективность), так и в улучшении функционирования управляемого объекта (косвенная эффективность) за счёт таких факторов, как повышение достоверности и сокращение времени обработки информации, что позволяет более обоснованные и качественные решения. Применение персонального компьютера является предпосылкой реализации принципа новых задач, развития новых способов исследования, проникновения в сущность социально-экономических процессов, и это оказывает влияние на оценку важности критериев выбора между ручными способами обработки данных и способами и использованием персонального компьютера.

При обработке статистических данных обычно используются одинаковые или в значительной степени сходные по своей мощности и разнообразию технические средства, программное обеспечение и режимы обработки данных [6, c. 25]. Подключение к мощным базовым персональным компьютерам с развитыми операционными системами разнообразных периферийных устройств, включая средства дистанционной передачи данных, оптические считывающие/записывающие устройства, графические дисплеи, графопостроители, средства вывода на микрофильм, позволяет обрабатывать данные в пакетном и интерактивном режимах с прямым доступом к рабочим и постоянным файлам и выводом результатов на различные носители в соответствии с разнообразными требованиями пользователей, а также создаёт предпосылки для реализации интегрированных систем обработки статистических данных.

Социологические исследования являются сложной деятельностью, которая нередко осуществляется на протяжении длительного промежутка времени, в географически отдалённых друг от друга местах, с привлечением большого числа специалистов, с использованием различных методик сбора и обработки данных. Это требует применения к планированию и контролю за его проведением программного обеспечения сетевого планирования и управления, а также других средств автоматизации [6, c. 26].

Новые типы вычислительной техники, и прежде всего персональные компьютеры (ПК), позволяют проводить оперативный и более тонкий анализ информации. Теперь диалог специалиста в конкретной области с вычислительной машиной может проходить без посредничества программиста и операторов. Новые графические средства обеспечивают наглядное представление результатов применения различных методов, что значительно облегчает их восприятие. Однако для реализации преимуществ ПК необходимо специальное программное обеспечение. Практика показывает, что адапта­ция пакетов программ, созданных для больших ЭВМ, на ПК (SPSS, BMDP, SPAD) не обладает должным уровнем «друже­любия». Использование таких продуктов требует долгого обу­чения и солидной подготовки в области математической ста­тистики. При этом следует отметить, что несмотря на широту имеющихся методов и программ, относительно слабо продви­нут предварительный анализ данных. Между тем, специфика социологических данных (неоднородность, зависимость на­блюдений друг от друга и от времени, обилие качественных признаков) в первую очередь требует его применения. Име­ются в виду методы, не опирающиеся на вероятностные пред­положения о природе данных, например детерминационный анализ и анализ соответствий, которые в отличие от классиче­ских методов математической статистики дают результаты, от­носящиеся к выборке, а не к генеральной совокупности. Их можно эффективно использовать как на предварительном этапе изучения данных (для выявления аномальных наблю­дений и возможных кластеров), так и для интерпретации ре­зультатов моделирования.